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Vamos a cocinar it cositas

¡Batimos las llamadas SPAM en un teléfono fijo con Asterisk, IVR, Grandstream ht813 en Raspberry Pi 4!

Mientras vives, reinstala Asterisk – cada vez como si fuera la primera, resolviendo problemas durante medio día, ¡no sé porque pasa eso! Mientras la tarjeta de video está entrenando la red neuronal… Sí, y Orange PC Plus, por cierto, desde el primer artículo ¡Vencemos las llamadas spam en un teléfono fijo con Asterisk con IVR por Grandstream ht813 en OrangePi PC Plus! – murió eMMC, y el systema entero… Hace mucho que no hacia lago con Raspberry Pi, el PC más barato, ¡oh! ¿Y pues que está pasando, por qué en China la versión de 4Gb ahora cuesta $ 170, y en nuestro paísalrededor de 250 (ah yOrangePi PC Plus ya vale $ 40!!!)!!! Bueno, al menos los case para el RPi no han subido de precio, tomo el Argon One la version que ya no producen, todavía tengo muchos accesorios para el raspberry aca, esa es la version actual con dos HDMI grandotes Argon ONE V2 Case for Raspberry Pi 4 por solo $ 25, ¡eso es lo que solía costar RPi!

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¡Como encontrar una contraseña olvidada para el archivo ZIP RAR usando John-the-ripper!

La situación cotidiana habitual – un antiguo archivo, la contraseñas olvidada ya desde hace mucho tiempo, ¿qué se puede hacer? Se puede encontrarlo probando todas contraseñas posible en un tiempo apropiado usando GPU, claro, si es una contraseña humana y no 8 caracteres con una letra mayúscula, una letra mayúscula, una cirilica, una inglesa, un número, ¡un carácter especial! También puede hacerlo en la CPU y no en la GPU, pero en lugar de meses, tomará años, se trata de los núcleos en los procesadores, solo hay una docena de núcleos en CPU y hay miles en la tarjeta de video.

A John-the-ripper lo elegi porque él (John) al menos daba signos de vida – funcionaba, pero por supuesto tiene muchas rarezas, ¡pero primero sobre las rarezas de Ubuntu 22!

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¡Cómo migrar un sitio web con WordPress y un foro phpBB de CentOS a Ubuntu en Hetzner!

Pasó lo imprevisto, los creadores de Linux más popular para hacer sitios web mandó todos a la mierda y lo hizo ya hace un tiempo, es que yo recién ahora lo senti en mi mismo cuando quise actualizar algo y ni repositorios funcionan. El problema de CentOS era su hermandad con Red Hat – el Linux comercial, ellos extrajeron el código de la comunidad(volviendo en CentOS), pero en algun momento vendedores dijeron «a que se jodan todos», ese fue el fin de CentOS… A y otra cosa – los precios de Hetzner suben un 10 % desde septiembre para nuevos clientes, pero para antiguos solo desde el 1 de enero… Todo, todo, todo por migrar ya, y solo queda una opcion Ubuntu!!!

(¡Ese no es el precio total t +2,26 € por 47 Gb!)

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¡Bot de Telegram que aumenta y mejora fotos con la red neuronal GFPGAN en una tarjeta de video con CUDA!

La idea inicial era esta: el bot de Telegram guarda todas las imágenes que le mandan, luego, cada dos minutos, comienza el procesamiento de las imágenes en la carpeta y el resultado se envía a todos. El nombre del destinatario estará en el nombre del archivo… todo parece ser simple, pero resultó ser muy difícil de hacer: debe profundizar en la asincronía y, en general… Entonces todo será simple y lineal, recibe una foto, va a procesarla de inmediato y ¡que los demas esperen! Y esta vez lo hare en Python, no en vano escuché (y bueno, hice toda las tareas) un curso gratisCS50’s Introduction to Programming with Python, y la vez anterior (hace 4 años ¡Mamma Mia!) todo estaba hecho en node.js Casa inteligente con TelegramBot en Node.js!

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Review de la tarjeta gráfica profesional NVIDIA PNY RTX A4500 20Gb con tests en video juegos!

¿Por qué necesito una tarjeta profesional? Y esa es la pregunta correcta…

¡He estado observando esta tarjeta desde el comienzo del fortalecimiento anómalo del rublo y logré comprarla antes de su esperada caida! Encontré una tienda donde el precio en dólares correspondía a los occidentales (bueno, casi + 15-20% normal, teniendo en cuenta la logística y la grasa de la tienda), y en rublos correspondía curso de la bolsa rusa y lo compré, gracias www.regard.ru!

Al principio miré A4000 y aquí hay una comparación con A4500 y A5000

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Rejuvenecemos, cambiamos el género del rostro en el video con la red neuronal STIT – Stitch it in Time

Otro proyecto de effectos video con neuroprocesamiento STIT – Stitch it in Time puede rejuvenecer el rostro, envejecer, cambiar de sexo y mucho más, pero con un pero!

Primero las desventajas notadas:
– Mal descrito, nada en absoluto excepto un par de ejemplos.
– No hace un video completo con sonido, mostrará algún tipo de demo sin sonido (se puede corregir)
– No puede elegir una cara si hay muchas en el frame (no se puede corregir)
– No puede seleccionar una cara si le mete una mano encima

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¡Aumentamos y mejoramos fotos antiguas con GFPGAN en Windows a través de WSL2 y una tarjeta con CUDA (o sin ella)!

GFPGAN es un conjunto de herramientas y una red neuronal lista para usar (puedes entrenar tu propia) para mejorar las caras en las fotografías, tmb prometen mejorarlo que no son caras, pero de alguna manera no noté el efecto de mejora, aunque lo aumentan bien. ! Dirección del proyecto: github.com/TencentARC/GFPGAN. Todo funciona en Linux, por supuesto, y funciona bien, pero hoy lo usare en Windows, simplemente porque Windows ya tiene Linux llamado WSL!

Necesitaría:
– Windows 10-11 última versión
– Tarjeta de video Nvidia con CUDA (tengo rtx 2070), ¡pero tambien se puede hacerlo solo con CPU!
– CPU con virtualización (casi todos CPUs lo tienen)

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¡Cómo mejorar, ampliar caras en una foto con red neuronal GPEN en Ubuntu!

Por fin encontré una solución específicamente para mejorar las fotos borrosas preservando la cara original, ¡y es increíble!

Primero que nada muchas gracias a Tao Yang, Peiran Ren, Xuansong Xie y Lei Zhang por GAN Prior Embedded Network for Blind Face Restoration in the Wild
Entregan gratis la versión pública del proyecto en github github.com/yangxy/GPEN. GPEN permite cuadruplicar caras, si hay mas de una cara tambien lo hace. Como todos los grandes programadores, no saben cómo escribir instrucciones de instalación y uso, por eso estoy yo aquí …

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¡Cambiamos la cara en video o foto con DeepFaceLab!

¡DeepFake suena como miel para el oido ruso! DeepFaceLab tiene raíces rusas y un presente lóbrego, basta decir que las únicas instrucciones completas y el foro de soporte están en web p◯|~╓╖() – por cierto, por esa razon las estrellas ya están preocupadas por la existencia de la tecnología DeepFake. Sin embargo, quiero tranquilizar al resto del público, DeepFake no lo amenaza, la razón principal es que 2 fotos de Instagram no son suficientes para DeepFake, e incluso 1000 no son suficientes, especialmente si están tomadas desdel mismo angulo. Para un DeepFake realmente convincente, se necesitan miles de imágenes de la cabeza en diferentes posiciones; estas solo se pueden recopilar para celebridades con un montón de roles, entrevistas y se nesecita mas una gran potencia informática, en tarjetas de video de última generación, lo que significa que es muy caro.

Personalmente, DeepFake me fascina, esta tecnología es capaz de ultrajar a todas las computadoras domésticas más poderosas, les cuesta horas de tarbajo un simple DeepFake; alguien recordará que los primeros archivos mp3 se hicieron a la velocidad una canción por noche y es solo una cuestión del desarrollo tecnológico, pero es otro caso.

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Como buscar a una persona en la foto con OpenCV, dlib, face_recognition en Ubuntu 20.4

En realidad, buscaré al actor español Alvaro Morte, sin razon alguno ¡porque se me antoja! Hay una serie de televisión en español mas de k episodios, hay capturas de pantalla unas 2k: ¡Quiero encontrarlo y necesito optimizarla ese proceso!

Traté de usar este manual Face recognition with OpenCV, Python, and deep learning pero resultó ser incomprensible y era necesario registrarse allí, solo me ayudó con la instalación. Pero el manual de Hussain Mujtaba realmente me ayudó Face Recognition with Python and OpenCV.

Instalar OpenCV
Lo instalaré a través de pip, ya lo tengo instalado.
pip --version

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